Matheo Analyzer

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Matheo Analyser

Cartographies et analyses statistiques d'information structurée.

Matheo Analyzer, logiciel flexible et maniable permet, à partir de données structurées pertinentes dans un domaine technologique, d’exploiter efficacement des volumes importants de données pour les convertir en information stratégique.

Généralités

Matheo Analyzer est un logiciel d’aide à la décision permettant de disposer de tableaux de bord, de cartographies, de synthèses et d’indicateurs générés à partir de larges ensembles d’informations.

Il est classiquement utilisé par les experts et les analystes sur des brevets et publications scientifiques pour cartographier les acteurs et les technologies, détecter des tendances, assurer une veille scientifique, stratégique, commerciale ou concurrentielle.

Matheo Analyzer travaille à partir d’un ensemble d’informations structurées provenant de grandes bases spécialisées (gratuites comme les brevets, Medline, ou payantes via des serveurs comme Questel-Orbit, Dialog, STN, ….) ou de bases de données internes à l'entreprise.

Les analyses réalisées par Matheo Analyzer apportent des éléments clé dans les activités telles que :

Positionnements technologiques des concurrents
Politiques d’innovation et d’investissement
Evaluation de la recherche
Tendances technologiques
Analyses des portefeuilles brevets
Détection des équipes de R&D et de recherche
Veille technologique, brevets, concurrentielle

Il est un outil indispensable pour les professionnels travaillant dans des secteurs d’activité pour lesquels la production d’information à analyser est importante et qui souhaitent néanmoins bénéficier d’une connaissance claire et fiable de ces informations.

Sécurité des informations

Stockage

Avec Matheo Analyzer, vos données sont stockées sur votre PC et non sur un serveur Internet sur lequel vous ne maîtrisez pas la sécurité.

Confidentialité

Vos recherches (questions et résultats) ne transitent jamais par un prestataire externe. Vous gardez la maîtrise de votre information.

Matheo Software n’a jamais accès aux données et aux requêtes de ses clients.

Fonctionnalités

Importation des informations

Assistant d'importation

Matheo Analyzer permet l’importation de tous fichiers structurés (format bibliographique, fichiers CSV, …) issus de bases de données privées ou publiques (Esp@cenet, PubMed, Questel-Orbit, Dialog, STN, …) grâce à un assistant simple et performant qui propose de définir le type de fichiers et de champs à importer.

Possibilité d’utiliser des règles pré-établies d’importation

Pour l’importation de fichiers issus d’une même source de données, Matheo Analyzer propose l’utilisation de règles pré-établies d’importation qui vous permet de simplifier l’étape d’importation de données.

Les experts Matheo peuvent réaliser des règles d'importation sur mesure. (en savoir plus >)

Extraction fine d'information

Matheo Analyzer permet d’extraire facilement, à l’intérieur d’un champ multi-forme ou multi-information, la ou les informations particulières pertinentes.

Exemple : sélection de la partie Pays dans un champ Adresse

Import des brevets issus d' Esp@ceNet via Matheo Patent

Matheo Analyzer permet l'importation simple et rapide de tous fichiers d'exportation issus du logiciel Matheo Patent.

Préparation des données

Création de sous-ensembles de données

Matheo Analyzer permet la création de sous-ensembles grâce à des outils de sélection de l'information pour réaliser des analyses fines sur des sous-ensembles de données.

Exemple : sous-ensemble par Pays, Ville, Technologie, ...

Nettoyage automatique et correction des données importées

Matheo Analyzer permet d'uniformiser des données a travers l'utilisation de tables de correspondance, outils de recherche, de sélection et de modification des données.

Extraction de concept

Matheo Analyzer propose des outils permettant le traitement des textes libres (titres, résumés, ...) à travers l'extraction automatique de concepts et de mots-clés contenus dans les données.

Représentations graphiques, cartographies

Les cartographies, analyses et indicateurs se basent sur des ensembles de représentations graphiques permettant des syntèses, des analyses visuelles et des mises en correspondances entre informations. Ces représentations graphiques créent des informations à forte valeur ajoutée sur lesquelles vont pouvoir s'appuyer les décisions des entreprises.

Matheo Analyzer propose trois types de représentations graphiques :

Histogrammes (horizontaux, verticaux, pie charts)
Matrices à double entrée
Réseaux de relations

Ces représentations s'appliquent à un ou plusieurs critères simultanément tels que les technologies, les dates, les sociétés, les auteurs, ...

Il est possible d'intégrer un paramètre supplémentaire dans les représentations à travers l'insertion d'élements bloquants (une technologie, une entreprise, ...)

Clustering

Matheo Analyzer propose plusieurs méthodes de clustering automatique afin de pouvoir créer rapidement et facilement des sous-ensembles d'information.

Le clustering permet de disposer très rapidement d'une classification dynamique de volumes importants de données dans laquelle l'utilisateur peut naviguer facilement.

Matheo Analyzer permet la création facile et rapide de clusters par la sélection de quelques paramètres seulement. Il suffit simplement de choisir le domaine à utiliser comme référence et de sélectionner le nombre définitif de clusters à créer.

Matheo Analyzer permet également la création de sous-groupes pour des clusters intégrant un volume important de données.

Matheo Analyzer propose différentes méthodes de clustering :

K-Means++
Par propagation
Par dendrogramme

Nouveautés 4.0

Importation

Nouvelle méthode d'importation: "Extraction Académique"

Principalement destinée aux champs Adresses et Affiliations, elle permet d'extraire des portions de chaîne bien précises afin de reconstruire une forme "normalisée".

Sa propre séquence peut être fabriquée suivant plusieurs critères: Université, Faculté, Institut, Hopital, Centre, Laboratoire, Departement, Email, Pays.

Exemple: la forme "CRRM, univ. Aix-Marseille III, Av. Escadrille Normandie, Marseille, France;"

donnera "Univ. Aix-Marseille III, France"

par la sélection des critères Université et Pays

Amélioration de l'utilisation des régles d'importation
Amélioration de l'importation des fichiers CSV
- Gestion de la première ligne si celle-ci contient le nom des champs
- Gestion des champs avec "Text Qualifier"

Ajout des paramètres:
- Type de Fichier (Brevet, Medical, Scientifique, Autres)
- Type de champs (plusieurs types sont disponibles suivant le type de fichier source)
Ajout d'un bouton "Notices" dans le Step 5 de l'assistant d'importation
Extraction Lexical: Stemming - 16 langages supplémentaires

MyAnalyzer

L'identification des champs sélectionnés lors de la phase d'importation permet à Matheo Analyzer de proposer automatiquement des analyses pertinentes sous forme de tableaux, matrices ou graphes.

Des Widgets supplémentaires, comme un moteur de recherche interne Full-Text, un Web-Service Medline, Esp@cenet ou Google, sont aussi disponibles pour une navigation intuitives dans le corpus importé, des recherches de brevets, de notices médicales, etc...

Clustering

K-Means

Entrée: Simplification des paramètres
- Champ d'origine permettant la clusterisation
- Nombre maximal de classes à créer
- Nombre de clusterisation (Répétitions)
Sortie:
- Indice de qualité de la clusterisation
- Nommage des classes avec les termes les plus pertinentes
- Indice de qualité pour chaque classe
- Indice de Singularité de la classe
- Indice de Regroupement de la classe (Compacte ou pas)
- Affichage des principaux termes de la classe avec leur pourcentage d'utilisation
A venir: Navigation dans la clusterisation à l'aide d'un graphique

HAC - Hierarchical Agglomerative Clustering (Dendrogramme)

Dans l'analyse de classification hiérarchique, les graphiques "Dendrogramme" sont utilisés pour visualiser la façon dont les clusters sont formées.

Grâce à un axe réprésentant un seuil qu'il déplace à volonté, l'utilisateur choisit graphiquement le nombre de classes qui va composer la clusterisation.

Entrée:
- Champ d'origine permettant la clusterisation
Sortie:
- Classes composant la clusterisation

Propagation

Basé sur le principe du chaînage, ce type de clusterisation est très utile pour connaître les regroupements d'auteurs.

Entrée:
- Champ d'origine permettant la clusterisation
Sortie:
- Classes composant la clusterisation

Autres améliorations

Création de fichiers backup avant et après ouverture d'un projet
Possibilité d'effacer un champ "Original"
Affichage d'informations concernant le champ
Création de champs par la méthode des Percentiles
Visualisation des notices: Mise en forme + surbrillance des champs importés
Visualisation en temps réel du nombre de formes répondant aux critères de recherche dans le Local Search Engine
Amélioration des affichages des différents graphes et matrices
Matrice:
- Affichage de la somme arithmétique des valeurs présentes dans les cellules
- Ajustement de la taille des lignes et des colonnes
Chart:
- Possibilité de sauvegarde de template pour le design des graphiques
- Possibilité d'archiver les graphes
- Export vers Txt
- Export vers Excel
A venir: Nouveau composant graphique pour la représentation des réseaux

My Analyzer

Matheo Analyzer propose MyAnalyzer, un tableau de bord personnalisable permettant d'afficher et de configurer les analyses les plus significatives.

A partir de la version 4.0 Matheo Analyzer possède une interface configurable.

Cette interface donne accès aux informations du projet en cours :