Solutions for information professionals

Matheo Analyzer es un software de apoyo a la toma de decisiones que permite crear un cuadro de mando con mapas de información, síntesis e indicadores a partir de grandes conjuntos de información.

Normalmente se usa por expertos y analistas de Patentes y documentos científicos para generar mapas sobre los principales actores y tecnologías, detectar tendencias y monitorizar el escenario científico, estratégico, comercial y competitivo.

Matheo Analyzer trabaja a partir de listados de informaciones estructuradas que provienen de grandes bases de datos especializadas (gratis tales como algunas bases de datos de patentes o PubMed, o comerciales a través de proveedores tales como Questel-Orbit, Dialog, STN...) o a partir de bases de datos internas de la organización.

Los análisis realizados por Matheo Analyzer aportan elementos clave en actividades tales como:

• Posicionamiento de tecnologías de competidores
• Políticas de Innovación e Inversión
• Evaluación de Investigaciones
• Tendencias Tecnológicas
• Análisis de carteras de patentes
• Detección de equipos de I+D e Investigación
• Vigilancia Tecnológica, de patentes y Competitiva

Es una herramienta necesaria para profesionales que trabajan en campos en los que la producción de información que hay que analizar es importante y quieren beneficiarse de un conocimiento fiable y claro de estas informaciones.

Seguridad de la Información

Con Matheo Analyzer, tu datos se almacenan en tu PC, nunca están en el navegador, donde no puedes controlar la seguridad.

Tu investigación (preguntas y resultados) nunca pasan por un proveedor externo. Tú mantienes el control de tu información.

Importación de la Información

• Asistente de importación

Matheo Analyzer permite la importación simple y rápida de todos los ficheros de exportación del software Matheo Patent.

Preparación de datos

• Creación de subconjuntos de datos

Matheo Analyzer permite la creación de subconjuntos con herramientas de selección de información para poder realizar análisis más precisos en subconjuntos de datos. Ejemplo: Subconjunto por País, Ciudad, Tecnología…

• Limpieza automática y corrección de datos importados

Matheo Analyzer permite estandarizar datos gracias al uso de tablas de correspondencia y búsqueda de datos, herramientas de selección y modificación

• Extracción de conceptos

Matheo Analyzer ofrece herramientas que permiten el procesamiento de texto completo (títulos, resúmenes, …) mediante la extracción automática de conceptos y palabras clave presentes en los datos.

Representaciones gráficas, mapas de información

Los mapas, análisis e indicadores están basados en conjuntos de representaciones gráficas que permiten síntesis, análisis visual y mapas de información. Estas representaciones gráficas crean informaciones de alto valor añadido en los que se pueden inspirar las decisiones de la organización.

Matheo Analyzer ofrece tres tipos de representaciones gráficas :

• Histogramas (horizontal, vertical, circular)
• Matrices de doble entrada
• Redes de relaciones

Estas representaciones cumplen uno o varios criterios a la vez sobre tecnologías, fechas, empresas, autores...

Es posible integrar un parámetro extra en la representación mediante la inserción de elementos de bloqueo (una tecnología, una empresa...)

Clusterización

Matheo Analyzer ofrece varios métodos automáticos de clusterización para poder crear subconjuntos de información rápida y fácilmente.

La Clusterización permite conseguir rápidamente una clasificación dinámica de importantes volúmenes de datos.

Matheo Analyzer permite la creación de los clúster de forma fácil y rápida seleccionando pocos parámetros. Tú sólo tienes que seleccionar el campo que hay que usar como referencia y seleccionar el número de clúster que hay que crear.

Matheo Analyzer también permite crear subconjuntos en clústeres que integran un importante volumen de datos.

Matheo Analyzer ofrece diferentes métodos de clusterización :

• K-Means++
• Por propagación
• Por dendrogramas

Importación de Datos

• Nuevo método de importación: "Extracción Académica"

Está diseñada principalmente para los campos de Direcciones y Afiliaciones. Se usa para extraer partes muy específicas de cadenas y reconstruir una forma "normalizada".

Su secuencia puede ser producida de acuerdo con varios criterios: Universidad, Facultad, Instituto, Hospital, Centro, Laboratorio, Departamento, Email, País.

Ejemplo: "CRRM, univ. Aix-Marseille III, Av. Escadrille Normandie, Marseille, France;" form

              Producirá  "Univ. Aix-Marseille III, France"

              Seleccionando los criterios Universidad y País

• Mejora de las reglas de importación
• Mejora de la importación de ficheros CSV
  • Gestión de la primera línea cuando contiene el nombre de los campos
  • Gestión de los campos con "Text Qualifier"

• Nuevos parámetros:
  • Tipo de ficheros (Patente, Médico, Científico, Otros)
  • Tipo de campos (varios tipos disponibles dependiendo del tipo de fichero fuente)
• Nuevo botón de "Noticias" en el Paso 5 del asistente de importación
• Extracción de Léxico: Stemming - 16 nuevos idiomas

MyAnalyzer

La identificación de campos específicos durante la fase de importación permite a Matheo Analyzer proporcionar automáticamente análisis relevantes en tablas, gráficos o matrices.

También están disponibles varios Widgets añadidos, tales como un motor de búsqueda interno a texto completo y un Servicio Web para acceder a Medline, Esp@cenet o Google, para una navegación intuitiva en el corpus importado, para búsquedas de patentes, noticias médicas...

Clusterización

K-Means

• Entrada: Simplificación de parámetros
  • Campo original que permite la clusterización
  • Máximo número de clases a crear
  • Número de clusterización (Repeticiones)
• Salida:
  • Índice de Calidad de la Clusterización
  • Clases de nombres con los términos más relevantes
  • Índice de Calidad para cada clase
  • Índice de Singularidad de cada clase
  • Índice de agrupación de cada clase (Compacto o no)
  • Visualización de los principales términos de cada clase con su porcentaje de uso
• Próximamente: Navegación de la Clusterización usando un gráfico

HAC - Hierarchical Agglomerative Clustering (Dendrograma)

En el análisis de clasificación jerárquico, los gráficos "Dendrograma" se usan para visualizar el modo en el que se forman los clústeres. 

El usuario puede seleccionar gráficamente el número de clases que compondrán la clusterización.

• Entrada:
  • Campo Original que permite la clusterización
• Salida:
  • Clases que componen la clusterización

Propagación

Está basada en el principio de encadenamiento, este tipo de clusterización es de mucha utilidad para localizar combinaciones de autores.

• Entrada:
  • Campo Original que permite la clusterización
• Salida:
  • Clases que componen la clusterización

Otras mejoras

• Copia (backup) de ficheros antes y después de abrir el proyecto
• Posibilidad de borrar un campo "Original"
• Visualización de información sobre el campo
• Creación de Campos por el método Percentil
• Visualización de registros: Vista general + resaltado de campos importados
• Visualización en tiempo real del número de formas con el Motor de Búsqueda Local
• Visualización mejorada de distintos gráficos y matrices
• Matrices:
  • Visualización de la suma aritmética de los valores en las celdas
  • Ajuste del tamaño de las filas y columnas
• Histogramas:
  • Posibilidad de grabar el diseño gráfico de una plantilla
  • Posibilidad de archivar gráficos
  • Exportación a Txt
  • Exportación a Excel
• Próximamente: Nuevo componente gráfico para representación de una red

Matheo Analyzer ofrece MyAnalyzer, un cuadro de mando personalizable que permite visualizar y configurar los análisis más significativos.

A partir de la versión 4.0 Matheo Analyzer dispone de una interfaz configurable.

Esta interfaz da acceso a los datos del proyecto:

• Número de documentos
• Tipo de documentos y número de campos importados
• Número de campos creados por el usuario
• Detalle de los contenidos de los campos

Un menú de configuración ofrece todos los posibles análisis basados en la información importada.

El usuario puede integrar análisis en el cuadro de mando seleccionando el análisis en un menú simple.

Cada contenido analizado es configurable a través de este interfaz.

El cuadro de mando también tiene un motor de búsqueda a texto completo sobre toda la información importada.

Análisis de Información Científica

Base de datos: PubMed (publicaciones médicas)

Tema de Investigación: ACL (Anterior Crucial Ligament) año 2008

Tema de Análisis: principales actores en este campo y campos relacionados con la ACL

Documentos Analizados: 3099 documentos científicos

Análisis presentados en el cuadro de mando de MyAnalyzer:

• Los países líderes en este tema
• Los autores más importante en este campo
• Los principales campos de Investigación asociados con el ACL
• Las principales revistas científicas en este campo

• Los principales grupos de investigación en este campo (red de autores principales)

Análisis de Patentes

Base de datos: Espacenet (a través de la exportación de Matheo Patent)

Tema de Investigación: Airbags

Tipos de Análisis: Quién patenta en este campo, diferenciación de la estrategia de patentes

Documentos Analizados: 461 patentes

Análisis presentados en el cuadro de mando de MyAnalyzer:

• Evolución por año de las Solicitudes de Patentes
• Principales Solicitantes
• Análisis de las Principales tecnologías (Clasificación Internacional de Patentes – IPC)

• Mapa de estrategia tecnológica de los Solicitantes (matriz Solicitantes / IPC)

• Tendencias tecnológicas (matriz IPC / fecha de publicación)

La versión completa de estos estudios está disponible descargando la versión de prueba de Matheo Analyzer.

My Analyzer

Interfaz Matheo Analyzer

Representación de Pares

Clusterización

Configuracion Mínima del Sistema

• OS: Windows 98, ME, 2k, XP, NT, Vista, Seven
• CPU: 500MHz
• Espacio en Disco Duro: 400 MB
• Memoria RAM: 256 MB
• Resolución de la pantalla: 1024x768, 32-bit color
• Internet: 256 Kbps